OBJETIVO DEL CURSO

Aprender todas las posibilidades que ofrece esta novedosa tecnología y cómo aplicarla profesionalmente para aumentar su productividad laboral, mejorar procesos empresariales, crear nuevos negocios y servicios y mucho más.

• TIPO: ONLINE
• DURACIÓN: 8 horas
• FECHAS: 17 y 19 de febrero
• HORARIO: 9.30 – 13.30 horas
• TARIFA POR ALUMNO: 180

PROGRAMA

1. Fundamentos de IA y ChatGPT: Introducción y casos de uso
   • Introducción al Chat GPT:
   o Breve introducción a la inteligencia artificial
   o Introducción al Chat GPT a través de un ejemplo práctico: redacción de una oferta comercial.
   o Funcionamiento, arquitectura y entrenamiento del Chat GPT.
   o Otras herramientas de IA generativa:
   o Diferencias entre IA generativa y otras formas de IA
   o Principales herramientas de IA generativa: ChatGPT, Bing, Bard, Copilot
   o Comparativa entre las distintas herramientas Fundamentos de la IA: Conceptos básicos y evolución.
   • Aplicaciones prácticas en la vida cotidiana y laboral: Automatización de tareas rutinarias, generación de textos, emails, búsquedas de información, etc.
   • Casos de uso en la mejora de la productividad laboral, con especial atención a aquellos del sector energético y de movilidad
2. Herramientas de IA para la eficiencia laboral: Documentación, datos y automatización
   • Herramientas de IA para la mejora de la productividad en nuestros puestos de trabajo
   o Creación de informes y documentos con IA
   o Herramientas de IA para trabajar con Excel
   o Herramientas de IA para trabajar con PowerBI
   o Lectura de informes o pdf´s con IA
   o Herramientas de IA para la creación de presentaciones
   o Procesamiento de datos en formato no estructurado
   o Creación de gráficos con IA
   o Cómo navegar por Internet con herramientas de IA
   o Carga y lectura de imágenes con IA
   o Bots y automatizaciones con IA
3. Optimización empresarial y machine learning: Aplicaciones en Energía y Movilidad
   • Aplicaciones prácticas de la IA en la mejora de la eficiencia empresarial:
   o IA para automatizar procesamiento de facturas y pedidos
   o IA para automatizar la redacción de ofertas comerciales
   o IA para el análisis de datos
   o Asistentes virtuales o chatbots para la atención al cliente y mejora de la eficiencia interna
   • IA generativa vs Machine learning
   o Paso a paso en un proyecto de Machine learning
   o Aplicaciones de ML en el sector energético
   o Aplicaciones de ML en el sector de la movilidad
   • Tendencias futuras en IA: Qué esperar en los próximos años.
4. IA avanzada y ética: creación, gestión de datos y desarrollo de prompts efectivos
   • Otras herramientas de IA
   o IA para la creación de imágenes
   o IA para la creación de música
   o IA para la generación de voz
   o …
   • Gestión de datos y privacidad:
   o ¿Qué pasa con nuestros datos?
   o Políticas y prácticas recomendadas para proteger la privacidad de los usuarios y datos confidenciales.
   o Desafíos éticos y normativos
   • Guía para la creación de buenos prompts
   o Guía para el diseño de buenos prompts
   o Estrategias para mejorar continuamente la precisión y utilidad de las respuestas proporcionadas por Chat GPT.